A
Alexis Battle
H指数:61
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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NIA AITC计划中用于老年人健康与福祉的人工智能技术综述
与常见环境暴露下的反应性eQTLs共享特性的疾病相关位点
多基因风险评分和血浆蛋白质组学识别癌症相关蛋白质和转录调控蛋白质网络
整合多组学分析鉴定肾细胞癌中的转录因子和靶蛋白
超越基线:绘制疾病特异性的调控景观
Trends in Genetics
IF16.3
单细胞eQTL数据在细胞状态水平上的全转录组关联研究
非白血病源性体细胞点突变的遗传决定因素及其基因组后果
Nature Communications
IF15.7
稀疏矩阵分解方法,该方法对跨全基因组关联研究(GWASs)的样本共享具有鲁棒性,能够揭示可解释的遗传成分。
性染色体和X染色体上稀有变异影响的转录组特征
通过贝叶斯数据整合跨位点筛选全基因组关联研究中的因果基因
plos biology
IF3.6
细胞类型和动态状态调控异质性分化培养物中基因表达的遗传调控
全基因组关联研究(GWAS)结果的生物学功能表征突显了REST在动脉粥样硬化中的保护作用。
CIRCULATION
IF38.6
原代CD4 T细胞中CRISPR扰动的基因调控网络推断阐明了免疫疾病的基因组基础
EUROPEAN HEART JOURNAL
IF35.6
循环血浆分析揭示了蛋白质组学特征和SVEP1在心源性猝死中的因果作用
全基因组大规模多性状分析表征多效性和独特性状特异性变异的全局模式
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
转录组数据不足以控制调控网络推理中的错误发现
CELL SYSTEMS
IF7.7
全球多样化人类队列中基因表达变异的来源
Nature
IF48.5

