Ashit Kumar Dutta
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于能量形状先验分割的MRI图像脑肿瘤检测混合优化框架
基于犹豫模糊集的多准则决策框架,用于在不确定性下评估城市规划方案
利用IoT-云集成和Rendezvous Data Processing Model (RDPM)提升电子健康系统准确性
基于不确定性下可持续城市规划的混合毕达哥拉斯模糊决策框架
MultiEpilepsyNet:基于EEG和MRI数据的融合深度学习多模态癫痫发作检测模型
生物质气化集成热回收单元,用于生产氢气/电力/热能,采用新型串联有机朗肯循环(ORC)与联苯/联苯醚混合物;机器学习优化与经济评估
一种基于物联网的赛博物理系统,用于利用神经符号AI和混合RBF-竞争型神经网络对强迫症进行早期检测
基于区块链和深度强化学习的车载自组织网络异常检测
双床吸附制冷循环集成到混合生物质气化多联产系统中以实现可持续能源生产:全面的4E分析及机器学习优化
克服利用区块链技术带来的挑战:基于熵的q-根正对模糊模型用于基准应用障碍
利用先进废热回收技术和运行参数的动态相互作用来最大化下一代混合热系统的效率;数值计算建模
MHAOSL-Net:一种具有正交SoftMax层的全局上下文感知无注意力Transformer网络,用于检测急性淋巴细胞白血病的亚型
基于深度学习的双向波纹吸收式太阳能空气加热器热工水力性能与㶲性能预测
采用联盟数据差异技术和多实例集成感知器学习方法,增强可穿戴传感器数据分析以用于患者健康监测
基于联邦学习和图人工智能的IoT系统DDoS攻击检测GraphFedAI框架
采用冷却/动力循环在可持续地热方案中集成淡化水基H₂生产/液化;AI辅助的多维度优化与经济评估
基于深度学习技术的图像分类驱动的言语障碍检测
一种用于脑肿瘤检测和分类的突触深度肿瘤感知预测系统
通过多级方法利用Brayton、有机闪蒸和SCO2循环在生物气体发电厂中增强热回收;利用ANNs、NSGA-II和LINMAP进行热经济优化

