Jens Kleesiek
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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通过持续学习将成人AI放射图像模型应用于新生儿护理:一项国际多中心研究
一个模型能否适用于所有场景?评估临床医学中用于时间序列预测的基础模型
出版者更正:关于LLM基础聊天机器人对心理健康危害的范围综述
OncoVR - 虚拟现实在肿瘤学中的以患者为中心的护理:一项系统评价和Meta分析
从常规实验室数据中预测急性白血病亚型的AI算法的国际测试和改进
CellViT++:使用基础模型实现高效节能且自适应的细胞分割和分类
基于Transformer的AI应用在尿失禁相关性皮炎与压力性损伤评估、护理及文档记录中的效果:一项对照性试点干预研究
在2型糖尿病合并心血管疾病;心力衰竭;或肾脏疾病患者中实施指南推荐的器官保护性治疗:来自德国大学医院的真实世界证据
从屏幕到空间:在Apple Vision Pro上评估Siemens' Cinematic Reality医疗成像应用
利用标注数据集改进医学视觉指令微调
脉络膜血管性随年龄增长及年龄相关性黄斑变性谱的变化:一项基于AI的OCT研究
对比虚拟染色增强了基于深度学习的PDAC亚型分类,该分类来自H&E染色的组织核心
利用自动CT体成分分析杠杆化肌肉减少症指数,用于泛癌种预后分层。
FHIR-Former:通过快速医疗互操作性资源(Fast Healthcare Interoperability Resources)和大型语言模型增强临床预测
通过联合肿瘤分割 (FeTS) 挑战实现医疗AI算法的公平分散基准测试
使用混合现实头戴式显示器对急性前庭综合征患者进行HINTS检查:一项可行性研究
间歇扫描和实时连续血糖监测系统在糖尿病紧急情况下的准确性与可靠性
为何在临床中实施机器学习算法并非即插即用解决方案:一项关于急性白血病亚型诊断机器学习算法的模拟研究
为何在临床常规中实施机器学习算法并非即插即用操作:一项关于最近发表的用于急性白血病亚型诊断的ML算法的模拟研究

