Yong Chen

复杂疾病研究与临床转化中的生物基础模型

通过深度学习整合单细胞和空间分辨转录组学进行细胞图谱导航

人工智能研究复杂生物系统：整合数据、模型和生物知识

用于去噪和分析单细胞空间转录组学的集成且强大的深度学习框架

VFGF：用于长期第一人称活动预测的虚拟帧增强引导预测框架

使用生成式变压器模型增强单细胞和批量hi-c数据

单细胞Hi-C技术与计算数据分析

注意力引导的动态重参数化方法用于增强卷积神经网络中的多尺度特征融合

单细胞rna-seq数据的深度批量整合和去噪

通过增强网络亲和力对单细胞rna-seq数据进行共识聚类