Amir Hussain

Mamba-SBRNet：实时轻量化学生行为目标检测模型

基于Paillier加密的分层联邦学习：敏感医疗数据安全分析协同方法

跨模态无人机目标跟踪：状态感知表示学习与统一基准

从语言模型到智能体AI：自主、行动赋能和协作LLM智能体的综述

基于能量最小化重新思考鲁棒泛化

基于频域-空间跨域变换器和混合协同表示的水下图像增强

基于声学语音信号的早期帕金森病运动亚型行为药物效应的可解释机器学习模型

医疗保健中的负责任人工智能：减轻幻觉并增强医学影像中的多模态融合推理

TADynFed：基于组织感知解耦的动态模态自适应联邦学习用于跨疾病分析

ATEdrug：一种用于药物评论中方面术语提取和极性检测的可靠人机交互标注方案

FedCapD: 基于胶囊蒸馏和扩散回放的联邦类别增量学习

因果持续遗忘与解耦异常表示相结合的私有工业视觉应用

频域感知的选择性状态空间建模用于视听语音增强

CANNSkin：基于卷积自编码神经网络模型的皮肤癌分类

xMagNet: 动态放大感知融合与不确定性量化，用于稳健的乳腺癌组织病理学

无监督域自适应的多模态遥感图像语义分割：基于不对称提升融合网络

以视觉音素门控的多层交叉注意力特征融合，用于认知启发的多模态语音增强

基于情感相关语境线索的噪声环境视听语音增强

LoRaWAN MAC方案综述：从传统解决方案到AI驱动的协议