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马
马驰 (Chi Ma)
H指数:41
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个人简介
任职于重庆大学机械工程学院，讲师。2012年至2017年在西安交通大学机械工程学院攻读博士学位，获博士学位；2012年至2013年获硕士学位。2016年至2017年在美国加州大学伯克利分校联合培养。主持国家自然科学基金青年项目、重庆市自然科学基金面上项目等课题。在精密数控机床热-结构耦合特性分析、精密加工理论及技术等方面取得成果，近四年发表高水平学术论文40余篇，其中SCI检索30余篇，获国家发明专利授权3项。主讲本科生课程《工程制图II》。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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一种用于主轴热误差预测和数字孪生补偿的共线性感知时空图注意力融合网络
物理引导的热弹性状态空间学习在机床主轴热误差中的应用
基于分形接触建模与边缘-云人工智能的物理信息混合数字孪生框架用于动态热接触导热预测
一种面向精密制造的新型热误差补偿框架：整合数字孪生技术与边缘服务器部署
一种考虑动态权重的FMEA新方法及其在数控机床中的应用
结合GCN和KAN的基于不均匀最大分类器差异的滚动轴承传递故障诊断方法
旋转烧结芯热管的边缘云人工智能数字孪生热建模
ENERGY AND AI
IF9.6
基于机理的进给系统热误差预测与补偿数字孪生系统
基于机制认知的建模与补偿：具有熔合时空特征交互的全闭环进给驱动系统中的热误差
非均匀热源下蜗轮磨齿机床床身冷却元件的拓扑优化
3D封装记忆中极端热应力的可靠性评估
一种用于齿面齿轮磨削的实时时空误差补偿框架
面向订单重构型作业车间的物料配送优化：基于改进的混沌多宇宙算法
一种基于压缩张量的边缘部署框架，用于面齿轮加工中的多源热误差补偿
沟槽热管的高效散热方法，用于低转速工况下主轴系统的热行为调控
高速电主轴冷却套中热-流问题的超高效率拓扑优化方法
考虑在目标数据不完整的情况下，用于剩余使用寿命预测的样本加权多源部分领域自适应网络。
烧结芯热管冷却移动螺母的进给驱动机构新型热误差控制策略
