Ayan Bhowmik
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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在Inconel 617中,在可比初始蠕变速率下的不同微观结构演化路径
钎焊层加工硬化控制冷喷涂Ti-6Al-4V涂层在铝合金上的界面结合与脱层抗力
探索冷喷涂增材制造多孔Ti6Al4V合金经银浸渗后的生物相容性
温度依赖的线激光增材制造Ti-6Al-4V合金的拉伸变形、微观结构演变及机器学习预测
通过热挤压制备的新型铝基纳米复合焊丝改善AA7075气体保护钨极氩弧焊的焊接完整性
先进机器学习框架用于预测并实验验证Nb和Ta对低实验依赖性高熵合金力学行为的影响
2024铝合金在混合增材制造过程中的异质结构演化和热-机械相互作用
一种机器学习方法,用于预测通过超声辅助搅拌铸造制备的TiO2/CeO2增强AA7075纳米复合材料的抗拉强度
通过激光表面织构与化学蚀刻的新型集成,提升铜-聚合物复合结构激光直接焊接质量
316 L不锈钢激光粉末床熔融制备的高温塑性中的取向和应变率效应
揭示长期时效过程中裂纹演化与冷喷涂镍基高温合金力学性能之间的关系:实验表征与有限元模拟证据
通过激光粉末床熔融方法,利用陶瓷纳米颗粒在316L不锈钢纳米复合材料中实现优异的强度与耐腐蚀性能协同效应。
通过激光粉末床熔融制备的纳米陶瓷增强316L不锈钢的摩擦学性能提升
通过火焰处理增强HVAF喷涂的IN718涂层微观结构与性能
通过激光冲击强化改善D2205双相不锈钢表面机械性能和生物相容性的表层微观结构改性
预测CoFeNi高熵合金的磁性行为:通过机器学习方法减少实验依赖性
预测不同铝含量和温度下均匀化CoCrFeNiAlx高熵合金的磁性行为:通过机器学习方法减少实验依赖性
采用原位合金化定向能量沉积 tailor 在功能梯度NiTi合金中微结构
高速空气燃料喷涂IN625和IN718涂层的高温力学与摩擦学性能

