J
Jun Ma
H指数:23
被引数:1,854
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于力测量和物理信息机器学习的管材弯曲实时且数据高效的回弹预测
利用激光热泵浦和改进的动态微干涉成像技术检测高质量熔融石英光学表面的吸收缺陷
化学组成驱动的煤焦油沥青的润湿性和孔隙结构调控,以提升铝电解预焙阳极性能
Carbon Letters
IF5.8
金属成形中的缺陷:形成机制、预测与避免
金属成形过程中的监控策略和方法: 选择性综述
OPTICS LETTERS
IF3.3
激光粉末床熔融制备铝合金的各向异性和循环组合本构模型
具有六轴自由弯曲制造的3D飞机管的物理反馈预测

