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朱智勤 (Zhiqin Zhu)
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个人简介
任职于高校，教授，博士生导师。重庆市巴渝青年学者，中国人工智能学会青年工作委员会委员。工学博士，重庆大学、亚利桑那州立大学联合培养博士。主要研究方向为人工智能、图像处理、医学信息处理等。牵头获得重庆市科技进步二等奖1项，重庆市科技进步一等奖2项，中国自动化学会自然科学二等奖1项；主持国家级项目4项，省部级项目7项，横向项目10余项；以第一作者或通信作者发表高水平期刊论文30余篇，获选2021中国百篇最具影响国际学术论文1篇，其中ESI热点论文3篇，ESI高被引论文10余篇，累计被引用6000余次；担任IEEE TPAMI、TIP、TII、Pattern Recognition等国际知名期刊特邀审稿人。
教育背景
2010.09 – 2016.12
重庆大学 工学博士
2006.09 – 2010.06
重庆大学 工学学士
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 2023年重庆市科技进步二等奖“专用车辆多模态智能感知与识别关键技术及应用”（2023）
- 2019年重庆市科技进步一等奖“车载仪表多模态互显示与智能制造关键技术及应用”（2019）
- 2018年重庆市科技进步一等奖“智慧金融集成生物识别关键技术及应用”（2018）
- 2023年自动化学会自然科学二等奖“低质不确定数据下智能车状态估计理论与方法”（2023）
基于潜在空间结构正则化的开放集遥感目标检测方法
自适应多视角聚类与全局加权及精细特征融合
THE-GEFusion: 一种拓扑异质性关联增强和门控专家融合的多模态病理-基因组整合框架
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具有自适应语义瓶颈和区域感知恢复的统一异常检测反向蒸馏
基于级联交叉注意力机制和相似性引导选择的多元视图聚类
在类别不平衡条件下受拓扑几何约束的开放集遥感目标检测
超图-图协同建模预测非小细胞肺癌免疫治疗获益
DRCNet：一种用于裂缝分割的双流多尺度信息保留网络
CIHM：基于上下文-洞察混合Mamba的高效医学图像分割
物理正则化损失：将物理知识融入图像分割
朱志; 杨宇; 祁戈; 李胜; 李昊; 刘奕. 清晰感知与精确检测：面向小目标检测的感知增强与焦点校准. IEEE 神经网络与学习系统汇刊, 2026, 1–15, 提前访问. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
基于语义空间拓扑特征的开放集遥感目标检测方法
轻量级视觉Mamba编码UNet用于医学图像分割
FedMKD: 异质联邦学习中混合特征引导的多层融合知识提炼
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基于自适应微小目标和轻量级网络的驾驶员分心检测
一种用于超声图像分割的双分支网络
