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高泽峰 (Ze-Feng Gao)
H指数:4
被引数:80
个人简介
中国人民大学青年英才，物理学院讲师。研究方向为量子物理数值方法、预训练模型压缩、AI辅助功能性晶体材料的发现与生成。基于矩阵乘积算符表示的神经网络、针对语音增强领域的模型压缩和小型化和面向预训练模型的轻量化微调与模型扩容三个方面，构建了基于矩阵乘积算符表示的理论方法。同时，应用人工智能方法辅助功能性新材料发现。已在本领域相关的国内外学术期刊和会议上发表论文二十余篇，涵盖ACL、NeurIPS、EMNLP、COLING等人工智能重要会议和Phys.Rev.Research、IEEE TASLP等SCI重要期刊。其中，基于矩阵乘积算符实现预训练模型的过参数化过程的工作获得ACL2023最佳论文提名。研究成果被来自剑桥大学、斯坦福大学、Meta公司等科研机构的领域专家引用。近三年主持基金6项，包括国家自然科学基金青年科学基金项目1项、国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金重点项目（子课题）1项与横向项目3项。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 中国人民大学青年英才｜中国人民大学
钙钛矿-R1：一个用于智能发现前驱体添加剂和实验设计的领域专用大型语言模型
大语言模型辅助添加剂选择用于高效倒置钙钛矿太阳能电池中的协同缺陷和结晶控制
ChemSusChem
IF6.6
Molecules
IF4.6
基于矩阵乘积算子的高效低比特量化实现KV缓存压缩
NEURAL NETWORKS
IF6.3
InvDesFlow-AL：基于主动学习的功能材料逆向设计工作流
AI加速的非常磁性材料发现
NATIONAL SCIENCE REVIEW
IF17.1
