M
Miloš Antonijević
H指数:31
被引数:2,740
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
通过元启发式优化分解辅助的长短期神经网络预测公共交通客流量
更正:Zivkovic等人. 通过改进算术优化算法调优的混合CNN和XGBoost模型,用于COVID-19早期诊断的X射线图像。Electronics 2022, 11, 3798
Electronics
IF2.6
元启发式驱动的双层数字模型用于阿尔茨海默病分期分类
失业率多元预测:一种结合长短期记忆网络和改进粒子群优化算法的方法
基于梅尔频谱图的对直接电流电动机进行元启发式算法调优的卷积神经网络性能评估
探索元启发式算法优化的决策树和深度神经网络在铣削预测性维护中的应用性
基于改进正弦余弦算法调优的混合CNN XGBoost入侵检测方法,以提升云安全性能
Connection Science
IF3.4
探索人工智能在太阳能发电量预测中的潜力:基于改进PSO优化注意力增强循环网络的方法论
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
使用元启发式优化分类器和可解释的人工智能技术识别和理解学生辍学
IEEE ACCESS
IF3.6

