于

于国强 (Guoqiang Yu)

virginia tech

H指数:5

被引数:104

个人简介

"教育背景： 1997年至2001年山东大学理学学士 2001年至2004年清华大学工学硕士 2006年至2011年美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)工学博士学位工作履历： 2004年至2006年清华同方威视研究员 2011年至2012年美国斯坦福(Stanford)大学博士后 2012年至2018年美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)电子与计算机工程系助理教授 2018年至2022年美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)电子与计算机工程系副教授 2022年至2023年美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)电子与计算机工程系教授 2023年至今清华大学自动化系教授 2024年至今清华大学麦戈文脑研究院研究员 2024年至今北京信息科学与技术国家研究中心研究员学术兼职： Neuron顾问委员会委员 (Advisory Board member) BMC Bioinformatics编委（Associate Editor） Bioinformatics Advances编委（Associate Editor） EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology编委（Associate Editor）美国NIH BRAIN Initiative Consortium首席研究员成员美国NIH Data Science Consortium首席研究员成员研究概况： 1. Decoding astrocyte signaling in neural circuitry with novel computational modeling and analytical tools，NIH R01 MH110504B，2022年7月到2027年4月，项目负责人 2. Integrating astrocytes into models of neural circuits regulating behavior，NIH U19 NS123719，2021年8月到2026年7月，项目负责人 3. Data science core for astrocyte modulation of neural circuit function and behavior，NIH U19 NS123719-8589，2021年8月到2026年7月，项目负责人 4. CAREER: Mathematical modeling and computational tools for in vivo astrocyte activity，NSF 1750931，2018年6月到2023年5月，项目负责人 5. Genomic and Proteomic Architecture of Atherosclerosis，NIH R01 HL111362，2018年6月到2023年5月，项目参与人 6. Decoding astrocyte signaling in neural circuitry with novel computational modeling and analytical tools，NIH R01 MH110504，2017年4月到2023年1月，项目负责人 7. Evaluating astrocyte loss after traumatic brain injury in initiation of post-traumatic epilepsy，NIH R01 NS105807，2018年1月到2022年12月，项目课题负责人 8. Metabolomic Signatures of CAD Associated Genotypes，NIH R01 HL133932，2016年1月到2020年5月，项目课题负责人 9. Integrating epigenomic maps to predict regulatory functions of genetic variants，NIH R01 ES024988，2014年10月到2017年5月，项目参与人 10. Genomic and Proteomics Architecture of Atherosclerosis，NIH R01 HL111362，2014年8月到2017年5月，项目课题负责人奖励与荣誉： 1. Dean's Award for Excellence in Research (2022) 2. COE Faculty Fellow Award (2020) 3. Best Paper Award, (2019), Neuron 4. NSF CAREER Award (2018) 5. The Best Student Paper Award (2016), IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 6. The William A. Blackwell Award (2011), Bradley Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Tech 7. The Best Student Paper Award (2009), IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine"