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Xiang-fei Lü
H指数:22
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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MOF基复合材料在染料去除中的主导运行效应和局部材料响应：可解释机器学习的见解
推进金属有机框架筛选与修复条件优化，以去除持久性有机污染物，并通过集成机器学习和理论计算获得见解。
场致多级相变和高熵温度锁工程协同实现了Na0.5Bi0.5TiO3基陶瓷的巨大能量存储
低损耗CaTiO3-MgTiO3基线性复合陶瓷中微波介电性能与储能性能的同时优化
克服极化与击穿强度负相关性以实现Ca0.5Sr0.5TiO3基陶瓷的优异储能性能
基于数据驱动的有机复合材料从水环境中去除多环芳烃的优化：整合机器学习与理论计算
CHEMICAL PAPERS
IF2.5
不同含水率下黄土的压实：对水力传导系数、压缩行为、微观结构和水分分布的影响
基于随机Voronoi剖分的HT-PEMFC GDL孔隙网络模拟：氧气、磷酸溶液及电荷传输分析
通过新型反向包覆反应制备的可回收磁性复合材料以增加苯环反应位点，提高3,4-二氨基甲苯去除效率：理论预测与实验统计
通过构建联锁微结构和激发降压效应实现超高储能效率
基于MgO改性的Sr0.985Ho0.01TiO3陶瓷的高绝缘电容器分步优化
具有双相结构的创新型高熵(Ca0.2Li0.2Sm0.2Mg0.2Zn0.2)TiO3陶瓷的优异微波介电性能
低电场下具有优异综合储能性能的新型二元Na05Bi05TiO3-based复合陶瓷
模拟成核剂对NaNbO3-based微晶玻璃界面极化及储能性能的影响
通过筛选烧结助剂制备具有优异储能性能的高熵陶瓷
