F
Farhad Pakdaman
H指数:10
被引数:370
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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JNTD:基于帧率可察觉时间差的感知视频编码研究
深棕色康拉迪:使用深度学习和合成数据预测相机标定和畸变参数
随机PCA森林用于近似k近邻搜索
MAMIQA: 基于自然场景统计的多尺度注意机制的无参考图像质量评价
基于SVM的HEVC帧内编码复杂度控制方法
一种基于技能的云游戏视觉注意模型
IEEE ACCESS
IF3.6
电池供电视频编解码器中HEVC帧内预测的细粒度复杂度控制
一种低复杂度且计算可扩展的HEVC快速运动估计算法
一种用于HEVC视频编码器的可扩展快速帧内编码方案

