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袁
袁厚群 (Hou-Qun Yuan)
H指数:17
被引数:1,179
个人简介
"职称：副教授学历：博士E-mail:hqyuan2014@126.com研究方向：药物残留检测；疾病标志物检测；食品安全检测基本情况：袁厚群，女，副教授，硕士生导师。受日本文部科学省奖学金（即“日本国费”）、 日本米山国际奖学金（Rotary）等奖学金资助留学日本（2005年12月-2011年03月），分别获得工学硕士（丰桥技术科学大学）和理学博士学位（大阪大学，世界TOP 100），毕业后就职于江西农业大学理学院化学系。受聘江西农业大学“青年..."
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- “武汉英才”（2024）
- 江西农业大学“优秀党务工作者”（2021）
- 江西农业大学“青年教授”（2018）
- 江西农业大学“优秀教师”（2017）
- 江西农业大学“先进工作者”（2014）
- 江西农业大学“未来之星”（2012）
缺陷工程双功能UiO-67型框架：超灵敏比率荧光传感spectinomycin和长效室温磷光防伪
铜掺杂碳点纳米酶具有过氧化物酶/过氧化氢酶双活性，用于协同ROS介导的超强MRSA清除和伤口愈合
构建具有超强抗MRSA活性的叶绿素铜-功能化Cu-MOF纳米酶及其性能评估
新型介孔UiO-66-OH骨架中生长的CsPbBr3钙钛矿纳米晶体作为多功能传感器，用于区分和仪器免检测三种天然食品添加剂
一种双发射Zr/Cu-MOF@SRB荧光传感器用于检测和区分酚磺唑酮和妥布霉素
Dyes and Pigments
IF4.2
Analytical Methods
IF2.6
碳点在产生活性氧用于抗菌治疗中的进展与挑战
一种用于硝基呋喃类抗生素定量和识别的简便稳定的单系统荧光传感器阵列
Food Chemistry
IF9.8
一种基于染料@MOF的高特异性、超灵敏比率型荧光传感器，用于智能手机辅助定量检测牛奶和废水中的妥布霉素
机器学习辅助的Eu-MOF荧光材料用于同时监测和去除孔雀石绿
基于Fe-碳点纳米酶的单孔比色传感器阵列用于儿茶酚胺的鉴别和智能手机辅助检测
简单易制备的碳酰肼基碳点，具有卓越的抗菌活性，可克服细菌耐药性
基于双发射Eu3官能化金属有机框架的奎宁和结晶紫的同时和无仪器检测
基于稳定的双发射Eu3掺杂金属有机框架的地克脲的简便智能检测方法
FOOD CHEMISTRY
IF9.8
多功能eu3-mof用于孔雀石绿和隐色孔雀石绿的同时定量和孔雀石绿的高效吸附
