Chiagoziem C. Ukwuoma

通过反周期ESG信息披露增强市场流动性：信息不对称在危机期间的作用

基于深度学习的太阳辐照度预测通过自适应特征加权与天空图像进行增强

多尺度小波和混合惰性规则引导网络用于SCADA兼容的地下故障检测

内容自适应的多尺度图注意力与病灶聚焦池化在多类脑肿瘤诊断中的应用

LCMDSCov：一种基于胸部X射线和CT医学图像的轻量级混合COVID-19分类框架

多尺度卷积分支注意力残差网络用于高效太阳能光伏组件缺陷分类

太阳能辐照度预测与预报中深度学习技术的实验回顾与最新进展

一种带有经济惩罚机制的双层GNN区块链欺诈检测方法

固定费率和分时电价下太阳能光伏混合能源建模，用于不可靠电网的脱碳化

基于多核CNN和谱-空间卷积的优化多层级特征融合方法用于遥感图像分类

区块链赋能的自适应关键性物联网固件更新分发框架：面向可持续智慧城市

重新审视用于甲烷和氢气生产预测的数据驱动方法，重点强调可解释性、适用性和工业意义

用于大规模图中的鲁棒欺诈检测的注意力增强和深度可分离的卷积消息传递

利用注意力门控多层感知器模型预测生物质与塑料共气化制氢

基于数据驱动模型在输电系统电气故障检测与分类中的比较分析：可解释性、适用性与工业意义

迈向精准诊断：一种结合多尺度胶囊网络和时序动态的新型混合DC-CAD模型，用于肺部疾病检测

一种基于补丁的深度学习框架，采用5-B网络，利用组织病理学图像进行乳腺癌多分类

非洲可再生能源市场：机遇、进展、挑战及未来前景

使用深度学习和可解释的AI-LIME & SHAP增强组织病理学医学图像分类以进行早期癌症诊断