T
Tejasvi Parupudi
H指数:8
被引数:365
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用高效的多尺度深度可分离卷积和变分注意力深度学习模型进行EEG信号中的生理伪迹抑制,以改善神经健康信号质量
Technologies
IF3.6
深度学习模型在EEG信号去噪方面的综合综述:挑战、进展及未来方向
基于功率延迟乘积优化的ASIC医学图像压缩计算单元的开发
TECHNOLOGIES
IF3.6
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利用高效的多尺度深度可分离卷积和变分注意力深度学习模型进行EEG信号中的生理伪迹抑制,以改善神经健康信号质量
深度学习模型在EEG信号去噪方面的综合综述:挑战、进展及未来方向
基于功率延迟乘积优化的ASIC医学图像压缩计算单元的开发