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L
Lars Hernquist
H指数:153
被引数:10.3万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用PRFM-vol学习宇宙：为宇宙学模拟中的恒星形成引入一个新的子网格模型
基于机器学习，利用MillenniumTNG中的二维可观测量估计大质量星系团的偏压性
金属丰度梯度在现代宇宙学模拟中的作用。II. 高红移下爆发式与平滑反馈的作用
周期性边界条件与1/r势
更正：预防胜于治疗？——在包含Arkenstone的宇宙学模拟中来自高比能风的反馈
活动星系核（AGN）反馈在并合星系中具有复杂多相的星际介质（ISM）
使用MillenniumTNG视界进行弱引力透镜下星系固有对齐的全非线性模拟
TNG50模拟中的合成JWST星系图像 - I. 模型验证与观测比较
The thesan-zoom project: 高红移星暴星系中从巨分子云到星系尺度的恒星形成效率
将基于高分辨率星际介质模拟校准的恒星形成模型应用于星系形成的宇宙学模拟
数值效应对IllustrisTNG星系群和星系团中暗物质和恒星剥离的影响
THESAN-zoom项目：第III代恒星形成持续到再电离结束
The thesan-zoom project：外部再电离对星系演化的长期印记
星形成率；金属丰度；以及TNG50中千秒差距尺度上的恒星质量
预防胜于治疗？使用<scp>Arkenstone</scp>进行的宇宙学模拟中高比能风的反馈
MISTRAL：一种来自宇宙学模拟中辐射高效吸积的AGN风模型
