Martin János Mayer

基于人工智能生成的可再生能源发电与电力消耗数据集用于能源市场模型

关于晴空指数和太阳辐射透射率的统计分布：一项全球分析

钠硫（NaS）电池在优化充放电模式下的性能建模

光伏发电运行预测在日前市场的质量和经济价值

基于逐步机器学习回归的全球水平辐照度预报后处理高级预测器选择

电力消耗曲线对最优可再生能源供应的影响

从集合数值天气预报进行确定性光伏发电预测的复杂性和维度性

基于深度学习的太阳辐照度分离: 基于个体交互特征的可解释多任务和物理约束模型

不同地理位置下运行的全钒液流电池详细系统建模

太阳能功率曲线的第二次教程回顾: 在能源气象学中的应用

在确定性光伏功率预测工作流程中应用后处理的最佳位置

电力系统日前调度中基于物理的太阳能预测的经济学

非交叉分位数回归神经网络作为集合天气预报的校准工具

太阳能功率曲线的教程回顾: 回归，模型链及其杂交和概率扩展

比较用于辐照度和光伏功率预测的全球和区域降尺度NWP模型: ECMWF与AROME