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Federico Raimondo
H指数:26
被引数:3,309
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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暴露组广谱模式预测老龄化大脑健康
Nature Communications
IF15.7
基于人体测量和人口统计学特征的脑容量预测:来自英国生物银行神经影像数据的见解
不同站点间类别不平衡情况下,数据泄露对机器学习流水线中数据协调的影响
Neurocomputing
IF6.5
Brain Communications
IF4.5
基于结构MRI的区域级堆叠集成方法用于脑龄估算
意识障碍谱系中EEG微状态的动态变化
BRAIN TOPOGRAPHY
IF2.9
基于大脑的预测建模挑战概述:迈向有意义的预测见解
神经精神疾病的精神分裂症特异性和高度多效性遗传风险评分的神经生物学相关性
监督式机器学习中的泄漏场景概述
Journal of Big Data
IF6.4
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
内容状态维度表征了不同类型的意识神经元标记
HUMAN BRAIN MAPPING
IF3.3
多模式评估可改善临床无反应的脑损伤重症监护患者的神经预后表现
NATURE MEDICINE
IF50
ELIFE
IF0
ICU急性意识障碍患者3个月和12个月预后的多模式预测
NEUROCRITICAL CARE
IF3.6
CELL REPORTS
IF6.9
重症监护病房中残留意识的多模式预测: connect-me研究
BRAIN
IF11.7

