Ezekiel Ahn

无比对基因组几何结构和马赛克条形码表征可可肿胀芽病毒复合体的模块化多样性

定量形态学、机器学习和对宿主相关分离株群体中木霉-胶孢炭疽菌拮抗作用的超光谱界面表型分析

信息几何框架揭示了病原菌胁迫下可可植物中尺寸主导和依赖上下文气孔扰动

WheatSim：一种基于过程的麦类模型，连接器官发育、植物构型及环境变异性下的田间规模响应

通过比较基因家族进化在咖啡属中识别出的谱系特异性基因组特征

基于菌落形态的机制性抗真菌筛选的几何与概率框架

利用全基因组关联分析（GWAS）和机器学习方法对尼日尔和塞内加尔高粱对Exserohilum turcicum的抗性进行基因组分析

主要数量性状位点控制生菜的低温萌发

定量形态学分析及可可病原菌对新型生物基酚类酰胺的分离株特异性不敏感性

西非高粱炭疽病抗性候选基因：基于机器学习的探索

C. stenophylla表型多样性的遗传基础：气候适应性咖啡品种开发的奠基石

机器学习揭示了高粱粒霉抗性的复杂遗传学机制

机器学习驱动的全基因组关联研究揭示了可可对霜霉病和 witches' broom disease 的抗性新型候选基因

解析木霉菌拮抗作用：菌株身份、挥发性物质、生物量和形态在抑制可可病原菌中的作用

可可叶片对大叶疫霉和水稻纹枯病菌的病原体特异性气孔反应

揭示了Dhurrin在头黑穗病病原体reilianum f. sp.感染期间在高粱中的潜在作用。reilianum