Vahid Nourani

物理引导、可解释的机器学习方法用于里海-埃尔伯兹海岸-山地梯度上的ERA5-Land 30米温度降尺度

通过集合和新开发的Penman-Monteith-Leuning模型对蒸散作用的长期预测和区域化

从气候约束到数据驱动的藏红花生产：农艺缓解措施与智能技术的系统综述

基于气象观测感知的可解释人工智能（SA-XAI）模型，用于复杂地形上卫星降水的偏差校正和区域化

气候变化和泥沙动力学影响下梯级水库系统的多站点降雨-径流-运行模型评估洪水特性

基于人工神经网络的混合分组离散小波和NSGA-III特征提取方法用于径流模拟

北极河流径流预测变化及气候驱动因素转变：一种线性集合深度学习方法

在临界条件下考虑运行期参数不确定性的给水管网水质可靠性分析

通过可解释人工智能和特征工程技术推进废水处理厂对BOD和COD的监测

基于系统动力学方法评估人类活动和气候变化对农业水文可持续性的影响，并利用新开发的蒸散量模型。案例研究：Qaranqu流域

推进可持续水资源管理中的群体决策制定：一种基于Z-number的废水回用增强框架

东南藏北高原大气河流相关的极端降水的骤降与随后的恢复

利用Hilbert Huang Transform框架表征印度百年气温的多尺度特性

多源数据融合在降水估计中的进展：遥感与机器学习视角

基于人工智能的 municipal solid waste generation 预测：一种结合熵分析和 SHAP 的最优特征选择混合方法

基于XGBoost的沉积物绕行隧道高级3D磨蚀映射：一种用于预测建模的高维方法

数据挖掘技术在揭示吉达市大尺度遥相关与洪水诱发极端降水事件关联中的应用

水资源管理中集成机器学习方法的发展：综述

悬浮物浓度与径流量的比较趋势分析：一种多方法框架

S-Transformer：一种由序列Transformer编码器增强的用于干旱预测的新型深度学习模型