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J
Johannes Solhusvik
university of oslo
6
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22
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266
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4
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IF
被引数
Toward real-time polyp detection using fully CNNs for 2D Gaussian shapes prediction
使用完全cnn进行二维高斯形状预测的实时息肉检测
MEDICAL IMAGE ANALYSIS
IF
11.8
2021-02-01
36
OA
AI
Ali, Hemin Ali; Shin, Younghak; Solhusvik, Johannes; Bergsland, Jacob; Aabakken, Lars; Balasingham, Ilangko
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Improving Automatic Polyp Detection Using CNN by Exploiting Temporal Dependency in Colonoscopy Video
通过利用结肠镜检查视频中的时间依赖性来改善使用CNN的自动息肉检测
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS
IF
6.8
2020-01-01
61
OA
AI
Qadir, Hemin Ali; Balasingham, Ilangko; Solhusvik, Johannes; Bergsland, Jacob; Aabakken, Lars; Shin, Younghak
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A Framework With a Fully Convolutional Neural Network for Semi-Automatic Colon Polyp Annotation
IEEE ACCESS
IF
3.6
2019-01-01
16
OA
AI
Qadir, Hemin Ali; Solhusvik, Johannes; Bergsland, Jacob; Aabakken, Lars; Balasingham, Ilangko
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A new low-noise CCD signal acquisition method based on a commutable band-pass filter
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS
IF
4.9
1997-03-01
9
PRE
AI
Solhusvik, J; Lavernhe, F; Montseny, G; Farre, JA
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研究方向
暂时未获取到该数据
合作学者
合作期刊
L
Lars Aabakken
H 指数: 58 · 论文数: 394
I
Ilangko Balasingham
H 指数: 40 · 论文数: 448
J
Jacob Bergsland
H 指数: 32 · 论文数: 211
Y
Younghak Shin
H 指数: 16 · 论文数: 62
G
G. Montseny
H 指数: 12 · 论文数: 50
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