Bo Chen

动态分解扩散模型用于概率性多元时间序列预测

基于物理一致性的领域感知电池健康状态估计用于跨电池组健康预测

选择性结构完成扩散模型用于HRRP开放集识别

精度与效率：基于LSTM-Transformer的混合深度学习框架用于城市污水预测

APO：通过利用连续空间中的未采样动作进行锚定策略优化

利用自适应加权最优传输进行复合零样本学习的对齐与解纠缠

机动目标深度不确定性感知跟踪

解耦生成图表示学习

非负深度VAE：广义Gamma信念网络

基于信息瓶颈原理重新思考主题模型

元变分记忆Transformer用于多变量时间序列异常检测

基于最优传输的复杂分布感知校准方法用于不平衡分类

CAIR-Net：在模态降级条件下鲁棒多模态目标检测的可靠性感知信息路由

基于多维信息重排序的案例检索

基于LLM的刺激-反应对语义集成，用于访谈场景中的抑郁症检测

掩码变分Transformer用于复杂杂波建模与目标检测

基于频域监督的模糊指针式仪表图像超分辨率分割

基于成像几何的隐式神经网络表示用于SAR目标识别