Michael D. Todd

基于振动检测的多尺度模式学习：基准数据集与验证研究

掩膜条件下的图像生成方法及其在水下结构损伤检测中的应用

自适应且具有不确定性意识的代理建模方法在非线性动态系统可靠性分析中的应用

基于数据驱动的西南水道和休斯敦航道填淤速率预测框架及其量化不确定性

基于视觉的水下环境中离平面结构监测的单目深度估计

基于机器学习的点蚀腐蚀概率混合模型更新及其在液压钢结构中的应用：实验验证

在低强度地震激励下对加州大学圣地亚哥分校吉塞尔图书馆大楼的线性系统识别

通过深度学习和连续倒塌模拟对拉线输电塔的高维可靠性分析

基于物理信息柯尔莫哥洛夫-阿尔诺德网络的车辆荷载识别的稳健方法

为了更好地理解非线性动态仿真模型中的模型偏差校正

归一化流增强的全局与局部采样器在有限元模型中的贝叶斯参数更新与状态估计

生成式人工智能在数字孪生贝叶斯模型更新中的应用：综述与教程

日流量预测的混合建模：一项针对美国大陆的研究

使用分层贝叶斯方法对塔ainter阀机械系统中的多通道、异构数据源进行异常检测

不确定条件下塔ainter阀门机械系统中的脉冲分层贝叶斯检测

一种基于图像增强技术用于水下结构损伤检测的鲁棒性视觉方法

一种基于u-net生成器的WGANGP结构健康监测数据重建方法