Ram Sarkar

DTCA-Net：一种基于外部注意力机制的膨胀Transformer通道注意力网络用于口腔癌分割

MA2MU-Net++：基于马氏距离和Ackley函数的多模态U-Net++模型用于乳腺组织病理图像中细胞核分割

基于Lyapunov正则化器辅助的双分支时序卷积网络用于传感器数据跌倒检测

SEFFNet：基于快照集成特征融合网络的皮肤癌分类

背景不变独立性引导的多头注意力网络用于皮肤病变分类

DDU-Net：一种基于Dempster-Shafer理论的扩散增强的U-Net模型，用于显微医学图像分割

CTFP：基于对比时频预训练的生理信号表征学习用于情感识别

DRASU-Net：一种用于息肉分割的双骨干网络和残差空洞挤压模块辅助的U-Net模型

DFU-Net：一种基于扩散的傅里叶神经网络算子辅助的U-Net模型，用于边缘设备中的医学图像分割

DANet：一种轻量级空洞注意力网络，用于疟原虫检测

FDP-Net：基于傅里叶变换引导的轻量级深度可分离和点式动态池化神经网络的医学图像分类

扩张-轨迹优化（ETO）：一种平衡全局和局部搜索的双算子元启发式算法

解码皮肤癌分类: 通过研究人员的视角，见解和进展