S
Shouyang Liu
H指数:24
被引数:2,660
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于45°视角下获取的毫米级分辨率UAV RGB影像的几何特征对水稻叶片角度分布的估计
对影响源-库相关性状的关键动态生长期QTL的遗传解析及其在小麦育种中的应用潜力
生理学信息指导的高通量表型分析为水稻粒重形成提供了更深入的见解
Plant Physiology
IF6.9
利用高通量表型技术和人工智能进行大豆育种:从性状评估到数据驱动的决策
Plant Phenomics
IF6.4
MIL-53(Fe)的表面重构促进动态空化-催化相互作用以实现持续的过硫酸盐活化
合成增强的多模态深度学习融合双角度RGB图像和表型信息,以揭示小麦的基因型信息型冠层结构特征。
Plant Phenomics
IF6.4
通过将高通量表型观测数据整合到作物生长模型中来预测小麦表型变异。
Plant Phenomics
IF6.4
全基因组关联作图及候选基因分析:高通量图像描述符在小麦抗冻性研究中的应用
Stress Biology
IF5.8
集成先验信息以改进基于3D模型的GAI估计,并应用于小麦作物
TasselNetV4:一种用于跨场景、跨尺度和跨物种植物计数的视觉基础模型
利用亚毫米级RGB影像获取的叶尖密度动态,对早期生长阶段的小粒谷物植株密度进行估计
融合无人机多源数据与物候信息以预测作物生物量
基于关键点检测的小麦姿态监测与分析系统
基于UAV的多变量时间序列数据和变量无关标记化的冬小麦产量预测
PLANT PHENOMICS
IF6.4
通过缓解叶绿素含量变化对红边植被指数的影响,改进小麦绿色叶面积指数(LAI)模型的泛化能力
基于改进YOLOv8s的番茄种子全时序萌发活力评价
光谱和空间信息之间的平衡,以通过光学传感器估算秸秆谷物在早期生长阶段的植物密度

