Zhijun Zhen

cmSCOPE-D模型：一种基于传播动力学的SCOPE适应性模型，用于表征玉米病害胁迫的垂直分层异质性

增强的地下燃烧检测：结合时间序列分析的改进指标

DART 3D 辐射传输建模应用于 RAMI 森林 – 第1部分：评估冠层结构对方向性热红外发射率的影响

大豆识别的有效遥感指标: 增强叶绿素指数 (NRLI)

双层级注意力重学习用于UAV RGB-热成像跨模态旋转目标检测

基于梯度的非线性多像素物理方法，用于通过DART同时分离非等温混合像元中的组分温度和发射率

基于玉米生长阶段依赖性研究，对高光谱对田间几何结构、土壤湿度及叶片生化特性的敏感性进行建模，以实现3D辐射传输的反演。

一种基于物理的可微分辐射传输模型（DRTM），用于地表光学和生物化学参数反演

一种基于梯度的3D非线性光谱模型，用于提供短波城市图像中混合像元的光学属性组分

曹, L.; 陈, S.; 真Z.; 李, Z.; 王K. 基于自动微分改进的PROSAIL反演方法用于估算叶面积指数和冠层叶绿素含量. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2025, 63, 4411817. [Google Scholar] [CrossRef]

具有BRDF特征的植被指数对土壤噪声抗性和叶面积指数估算的潜力和极限