刘
刘焕军 (Huanjun Liu)
H指数:27
被引数:2,794
个人简介
"学习经历 1999.9-2003.7 东北农业大学土地资源管理专业 学士学位 2003.9-2004.7 中科院研究生院地图学与地理信息系统专业研究生基础课程学习 2004.9-2008.7 中科院东北地理与农业生态研究所,地图学与地理信息系统专业,理学博士学位 工作经历 2008.7-2008.12 中科院沈阳应用生态研究所 助理研究员 2009.1-2010.9 东北农业大学资源与环境学院 讲师 2010.9-至今 东北农业大学资源与环境学院 副教授 2009.7-2011.7 中国科学院遥感应用研究所(流动站) 博士后(在职) 国家农业信息化工程技术中心(工作站) 2011.8-2013.1 加拿大农业部Eastern Cereal and Oilseed Research Centre 博士后 2013.1-2014.4 美国加州大学戴维斯分校 国家公派访问学者 开设研究生课程 课程名称 学时 农业资源信息技术(硕士) 32 地物光谱分析技术(硕士) 16 遥感技术与应用(博士) 32 近年主持科研项目 2012-2018农业保险公司委托课题(基于遥感技术的农业灾害监测与年景评价) 2017-2020国家自然科学基金面上项目(典型黑土区田块尺度氮肥精准管理遥感分区研究) 2009.1-2011.12国家自然科学青年基金(基于土壤不同理化参数光谱特征差异的黑土有机质高光谱遥感反演研究) 2017.06-2018.05哈尔滨工业大学横向课题(高光谱图像目标物化参数反演技术) 2015-2018黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(基于遥感的农田土壤与作物时空变异信息获取) 2015-2017东北农业大学“青年才俊”项目(国营农场精准管理遥感分区方法研究) 2014-2017黑龙江省自然科学基金(区域土壤有机质野外高光谱遥感预测模型研究) 2013-2016黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划(松嫩平原北部主要土壤有机质光谱研究) 2009.6-2011.5农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室开放课题(基于二向反射物理模型的黑土有机质含量预测模型研究) 2010-2011中国科学院知识创新工程重大项目课题(耕地资源和耕地产粮能力监测与预警)专题(东北地区地面观测与调查) 2013.9-2016.4黑龙江省博士后启动基金(黑龙江省作物种植结构遥感分区) 2011.1-2013.12黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划(黑龙江玉米带农业灾害遥感监测与评价研究) 2010.1-2012.12哈尔滨市科技局科技创新人才基金(大豆冠层生理参数高光谱遥感反演模型研究) 2010-2013东北农业大学博士启动基金(水稻冠层生理参数高光谱遥感反演模型研究) 项目获奖情况 2010年黑龙江省社会科学优秀成果二等奖1项(第四名) 2013年领跑者5000––中国精品科技期刊顶尖论文 发表著作: [1] 刘焕军. 松嫩平原土壤定量遥感研究与实践. 中国农业出版社. 2010. 代表性论文: 发表核心期刊以上学术论文76篇,其中,第一(通讯)作者发表论文44篇(SCI收录15篇,EI收录12篇),合作发表SCI 10篇、EI 2篇。 授权的专利等情况 [1] 农业灾害遥感监测与精准服务平台IOS版软件,版权号2017SR516506,2017.(第一名) [2] 松嫩平原黑土有机质含量速测系统,版权号2010SR042759,2010. (第一名) [3] 呼和浩特城市地价动态监测信息系统,版权号2010SR023764,2010. (第二名) 其他获奖及荣誉称号 2015年黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划 2015年东北农业大学“青年才俊” 2013年黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划 2011年黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划 2010年北京市博士后杰出英才"
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
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东北中国土壤有机碳库对气候变暖和降水变化的响应
CATENA
IF5.7
开发一种结合物理基础约束和数据驱动方法相结合的干旱评估指数
智能制图范式以克服遥感土壤有机碳估算中的系统性偏差:中国和美国黑土区的案例研究
评估未来气候变化和土地利用对东北中国土壤有机碳库的协同效应
CATENA
IF5.7
气候和地形因素对大陆土壤有机碳分布的控制
CATENA
IF5.7
基于遥感与农艺性状集成的田间尺度玉米产量估算
阿尔茨海默病血浆生物标志物轨迹、脑部结构与认知功能之间的关联:一项基于英国生物银行的前瞻性队列研究
Molecular Psychiatry
IF10.1
集成遥感与机器学习方法研究SOC和TN空间分布:揭示黑土区C:N比
利用光谱-时序特征集预测中国北部松嫩平原 mollisols 区域2009—2018年空间-时间土壤有机质动态变化
Geoderma
IF6.6
一种基于集成“地面-空中-空间”多模态遥感数据的土壤有机碳预测新方法
Geoderma
IF6.6
调整 mollisol 地区的 main cropping types 可能在未来气候变化下将低产区域的净初级生产力提高 20%–30%。
Earth's Future
IF8.2
增强型探地雷达方法用于Luvisols地层的界面识别和介电特性表征
一种用于中国东北黑土区农田土壤有机质预测的新型高光谱模型
一种用于区域尺度SOC预测的两阶段算法:消除多源遥感数据之间的空间尺度效应
利用除湿技术和混合深度学习模型,结合多模态遥感数据绘制土壤有机碳分布图
基于多源遥感数据的耕地表层土壤流失区域提取研究
REMOTE SENSING
IF4.1
使用时域和光谱特征优化对Planosol区域表层土壤砂含量进行高分辨率制图
REMOTE SENSING
IF4.1
利用时间序列遥感影像累积作物残留指数改进中部黑土区土壤有机质监测
CATENA
IF5.7
基于先验知识和概率混合模型提高典型Planosol地区土壤有机质制图精度

