M
Mohammad Javad Valadan Zoej
H指数:26
被引数:2,876
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于领域信息的优化与机器学习框架用于地面沉降易损性制图和建筑物暴露评估:以伊朗德黑兰为例
利用Sentinel-3、Sentinel-6和SWOT卫星高度计及基于环境信息的LSTM神经网络增强内陆水体表面高程的多任务遥感
基于GIS的神经网络框架,用于伊朗西部的动物源皮肤利什曼病风险制图
Rezvan, H.; Valadan Zoej, M.J.; Youssefi, F.; Ghaderpour, E. 基于Segment Anything Model的多模态特征分析的自动水稻幼苗分割和无监督健康评估。Sensors 2025, 25, 5546. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Sensors
IF3.5
针对星载校正推扫图像的最佳扫描线搜索/确定方法的评估
一种基于按蚊孑孓栖息地制图的两步遥感与机器学习框架,用于预测疟疾易发区域
密集匹配与低计算复杂度:SAR强度图像径向测图法中的视差估计
集成RS数据与模糊决策系统,用于创新的作物需水量评估
SENSORS
IF3.5
SENSORS
IF3.5
在google earth engine中使用堆叠集成机器学习模型的时间传输在Sentinel-2和Landsat-8/9遥感数据中进行裁剪强度映射
FORESTRY
IF3.2
MEASUREMENT
IF5.6
SUSTAINABILITY
IF3.3
使用遥感和土壤类型数据预测按蚊幼虫栖息地的位置
FORESTRY
IF3.2

