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M
Maria Rashidi
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于深度强化学习的桥梁数字孪生最优维护计划决策支持系统
一种用于混凝土桥面板分层检测的新型多模态数据融合框架
Sensors
IF3.5
更正：Kazemi等人。通过数字孪生(DT)系统实现智能铁路基础设施的预测与优化维护。传感器 2026, 26, 2333
Sensors
IF3.5
通过自感知混凝土传感器（SSCSs）进行桥梁健康监测：一种数值与机器学习方法
Structures
IF4.3
碳基自传感混凝土传感器在结构健康监测目的下的老化与固化行为研究
Measurement
IF5.6
桥梁结构健康监测：传感器布置优化、数据集成及测量精度面临的挑战
Eng
IF2.4
基于数字孪生(DT)系统的智能铁路基础设施预测与优化维护
Sensors
IF3.5
推进桥梁管理系统：通过深度学习、大数据和数字孪生优化维护计划
数字孪生-利益相关者知情最佳实践框架在建筑管理中的应用：以大学图书馆为例
Buildings
IF3.1
YOLODF：一种基于多尺度特征融合的复杂环境下混凝土桥梁表面损伤检测模型
基于摄影测量的数字孪生桥梁健康监测：一种拓扑数据分析的缺失螺栓检测方法
Measurement
IF5.6
采用Fe-SMA和CFRP材料的钢筋混凝土梁混合弯曲加固技术
智能自感知混凝土传感器与常规聚酯薄膜应变片传感器的比较生命周期评估：一项从摇篮到坟墓的研究
更正：Soleymani等人. 使用模态激励响应的小波变换进行钢筋混凝土梁损伤识别。Buildings 2023, 13, 1955
回顾人行天桥结构健康监测十年：进展、挑战与未来方向
基于特征融合和无监督深度学习的数据驱动桥梁健康监测数字孪生模型
Information Fusion
IF15.5
基于Transformer的时间序列GAN在桥梁数字孪生数据增强中的应用
