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K
Karin Reinke
H指数:20
被引数:1,354
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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MLS-CAPS：通过完整性分析优化植被结构移动激光扫描的路径间距
Remote Sensing
IF4.1
土壤碳变化监测、报告和核查中替代等效土壤质量的方法
Meadows, M.; Reinke, K.; Jones, S. 解释在不同地表覆盖环境下训练的、用于预测哥白尼数字高程模型（Copernicus DEM）误差的机器学习模型。Artif. Intell. Geosci. 2025, 6, 100141. [Google Scholar] [CrossRef]
复合野火影响（CWI）评级：整合火强度和燃烧严重程度地球观测数据
在日变化温度建模中平衡准确性与可行性：基于地球静止卫星观测的数据驱动模型与物理基础模型的比较
使用地球观测数据估算区域尺度野火风险评估的燃料负荷: 以澳大利亚西南部为例
沿海马利灌丛中火灾行为的燃料驱动因素
FIRE-SWITZERLAND
IF2.7
火灾强度和烧伤严重程度是否相关？从Himawari-8/9和Sentinel-2推进我们对FRP和NBR指标的理解
SENSORS
IF3.5
