Y
Yuntao Ma
H指数:33
被引数:3,376
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于几何区域分解的PMSPA-Net框架用于田间生长玉米幼苗的高精度表型分析
基于角度特征的 soybean 叶片聚类与分类
通过基础模型增强的多尺度表型分析评估棉花吐絮率以辅助收获决策
Plant Phenomics
IF6.4
上游精良设计与下游简化应用的控制释放肥料促进可持续玉米生产:整合农业、环境和经济视角
代谢综合征患者心血管和脑血管事件风险中通脉降糖胶囊影响的方案
高性能聚酰亚胺的分子工程:结合优异光学性能和增强介电性能
含金刚烷基侧链的共聚酰亚胺:实现增强的光学透明性和低介电性能
基于UAV的空间采样技术连接了地面测量与卫星数据,以实现多尺度下甜菜地上生物量的估算。
Plant Phenomics
IF6.4
基于金刚烷基的高性能聚酰亚胺的制备:热稳定性、介电性能和透明度的协同增强
基于视觉大模型框架的可扩展表型分析和产量估算:通过稳定性指数和单株变异性实现
通过功能-结构植物建模赋能数字孪生,推进可持续太阳能温室管理:中国北京案例研究
P3DFusion:一种基于视觉基础模型和3D高斯散点图赋能的跨场景和高保真3D植物重建框架
隔热塑料温室夏季生产中光照微气候的精确3D评估
Energy
IF9.4
中国日光温室冠层异质性分析和光微气候模拟的新见解
探索基于辐射传输模型的UAV窄带高光谱指数和作物功能性状在小麦白粉病检测中的应用
基于多模态UAV数据融合与深度学习的 soybean lodging 分类及产量预测
REMOTE SENSING
IF4.1
EConv-ViT:一种基于ConvNeXt和Transformer融合的强泛化性苹果叶片病害分类模型
国际多学科共识:三维可视化在儿童肝脏肿瘤精准外科临床应用中的推荐意见
HPB
IF2.4
基于真实冠层结构的日光温室温度计算流体力学模拟与量化
AGRONOMY-BASEL
IF3.4
利用预收获期无人机时间序列数据和气象因子,使用堆叠长短期记忆网络(Stacked-LSTM)模型预测甜菜产量和质量参数。

