Y
Yining Xie
H指数:7
被引数:181
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于通道重新分配的多实例学习方法用于全切片图像分类
Neural Networks
IF6.3
SKC-Net:一种用于宫颈异常细胞检测的标准单元关键特征对比学习网络
基于多模态融合的视网膜血管生物标志物概念学习用于心血管疾病检测
频谱驱动的分层学习网络用于航空发动机缺陷分割
Computation
IF1.9
M2PL-GAN:用于H&E到IHC虚拟染色的多视图多级病理语义感知学习
DAGFN:一种基于度感知的图融合网络,用于miRNA–mRNA相互作用预测
血管引导下视网膜血管交界处的联合检测与分类
MT-IDS:一种用于识别纵隔区域淋巴结转移的多任务信息解耦策略
Neural Networks
IF6.3
MAP-MIL:用于全切片图像分类的掩码增强和伪包生成的双分支协同学习
基于血管引导和热图回归的视网膜血管交叉点检测
Measurement
IF5.6
多视图并行卷积网络用于CT图像中纵隔区域器官分割
Neural Networks
IF6.3
重振希望:过去十年中,噬菌体疗法在农场动物生产中对抗微生物耐药性的应用
基于多路径双层路由注意网络和多域标准化GAN的EGFR基因突变检测方法
基于高斯滤波和多分支图卷积神经网络在强噪声环境下的旋转机械故障诊断
基于血管引导和图结构的视网膜血管交叉点检测与分类
基于注意力引导的红外小目标检测双特征提取方法
VISUAL COMPUTER
IF2.9
MPLNet: 用于糖尿病视网膜病变分级的多任务监督渐进学习网络
基于多任务学习的风格感知网络多域图像归一化
VISUAL COMPUTER
IF2.9

