Bruno Adriano

精度达到何种程度才算足够？评估暴露数据质量对海啸损失模型的影响——以2011年东日本海啸为例

概率性海啸易损性：一种用于细分建筑损坏估计的不确定性感知框架

利用大型语言模型通过新闻媒体快速评估灾害影响：以2025年缅甸地震为例

PALSAR-2与地理特征比较分析在城市与非城市洪水区域制图中的应用

基于ABIC的联合反演方法：利用海啸、GNSS和SAR数据得到的2024年日本能登半岛地震有限断层模型

开源SAR基洪水数据集在应急环境下的洪水范围制图评估

从单幅SAR图像中提取淹没建筑物：一种基于双弹跳回波感知的空间分析方法

并行计算方法用于快速估算秘鲁的地震海啸灾害和人口暴露情况

利马（Peru）早期地震损害评估的开放源代码网络GIS系统的设计与实现

基于高分辨率立体光学卫星影像的秘鲁建筑高度估计

利用单幅SAR图像进行郊区洪水范围精确制图：基于FFT的伪影去除方法

基于Transformer的多传感器数据融合对高陡岩质边坡的精确数字重建

理解2024年能登半岛地震导致的建筑损坏与海啸淹没之间的关系

改进印度尼西亚海啸预警。第二部分：用于预测和优化的混合深度学习与元启发式算法

使用半监督学习和VHR光学图像对日本2024诺图半岛地震的建筑物破坏图