Witold Pedrycz

基于非参数检验的动态多目标优化环境变化程度与相似性

基于物理指导的场景感知可见光定位技术用于地下矿井巷道

自适应超图诱导的双结构张量嵌入用于多视图图像表示学习

一致性增强的半监督特征选择多粒度知识建模

PACR：用于长时域多元时间序列的相位对齐循环残差预测

DCET: 多尺度分解与通道聚类增强的多变量时间序列预测

基于模糊规则模型的知-数设计

FuSS-Net：基于频域先验和多级融合语义状态空间动态的协同病灶分割与分类

基于原型学习和邻域粗糙集的表示增强型异常检测模型

针对图神经网络的语义一致触发器生成用于后门攻击

MFG-YOLO：面向不确定性感知目标检测的多尺度模糊图表示学习

基于固有logit的去偏方法用于类别不平衡的半监督学习

基于强化学习的合作式分布式进化算法在电磁探测卫星调度中的应用

MGE-DNTSK：一种多粒度椭球双神经网络TSK模糊分类系统

基于趋势粒计算的时间序列长期预测及隐私保护

多源数据环境下的协作模糊规则建模

物理嵌入的超调制神经算子：实现数据中心实时热力数字孪生

基于堆叠密度粒化和可解释粒度原则的特征选择方法

欺骗攻击下随机复杂网络的可靠自触发脉冲控制

通过统一端到端学习的可微分软最小值驱动的自组织模糊ARTMAP