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Md. Rasidul Islam
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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DFT与机器学习分析环保型甲脒锡碘化物钙钛矿太阳能电池：通过SCAPS-1D模拟优化电荷传输层
机器学习辅助的K<sub>2</sub>InSbBr<sub>6</sub>基钙钛矿太阳能电池优化：基于人工神经网络和SCAPS-1D模拟的高效器件设计的混合方法
密度泛函理论对动态稳定的CaTcH3和SrTcH3钙钛矿氢化物的见解：固态储氢的有前景的候选材料
机器学习增强的M3SbI3（M = Ba和Ca）基双吸收层钙钛矿太阳能电池的新型设计与性能优化
协同第一性原理与SCAPS-1D研究卤素位点工程Sr₃BiX₃ (X = I, Br, and Cl)钙钛矿的光电器件应用
稀土掺杂光电材料的研究：GGA plus U方法对Eu3+掺杂ZnO纳米材料的分析
卤素变化对AlSnX3（X = F, Cl, Br和I）钙钛矿材料光电性质的影响：一项基于第一性原理DFT的研究
基于第一性原理的环保型Sr₃BiX₃（X = I; Br; and Cl）无机钙钛矿在光电器件中的应用分析：一种DFT–ML混合方法
基于KSnI3的钙钛矿太阳能电池的高效设计与模拟：使用DFT和SCAPS-1D
探索静水压力对无毒Na3OX（X = Cl，I）反钙钛矿材料物理性质的影响及其在光电子学中的应用
过渡金属对动态稳定的ARhH3 (A = Mg, Ca, and Sr)氢化物固态储氢应用中物理及储氢性能的影响：一项DFT和AIMD研究
基于智能控制器的电动汽车混合储能系统性能提升
用于能量收集应用的新型A3PF3 (A = Ca，Sr和Ba) 钙钛矿的物理和光电特性的DFT和AIMD研究
应变效应对无机Mg3NBr3钙钛矿的电子、光学和力学性质的影响：一项DFT研究
基于CsBi3I10的异质结太阳能电池的数值模拟与性能提升（采用不同半导体层：CZTS、CZTGS、Al0.8Ga0.2Sb、GaAs），并结合基于机器学习的分析
勘误：关于“应变效应对新型Mg₃NI₃钙钛矿材料物理性质的影响：第一性原理DFT分析”[J. Phys. Chem. Solid. (197), 112435, 2025, https://doi.org/10.1016/j.jpcs.2024.112435]
生态友好型CsGeI3基钙钛矿太阳能电池的器件建模与性能提升：电荷传输层技术的详细研究
