Jawad Fayaz

在俯冲带主震-余震地震序列下桥梁构件易损性评估的最优强度指标

基于卷积神经网络通过冰质量积累预测对风力涡轮机叶片进行结构健康监测

考虑主震-余震序列的地震易损性分析：在智利高速公路桥梁中的应用

基于可解释统一深度神经网络实现实时、天气自适应的流量与泄漏预测

勘误表：基于CMS的地震动选择的结构失效分析，使用创新的成本函数和权重因子

利用多项式混沌展开和单调排水三轴试验对土体本构模型中固有和认识性岩土不确定性的概率表征

一种可解释且领域相关的实时混合型地震预警系统，用于预测地面震动强度

使用可解释的人工智能和地理加权随机森林的基于深度学习的现场预警框架的可解释性和空间功效

基于领域信息的变分神经网络和支持向量机的泄漏检测框架，以增强供水网络中的自我修复

使用长短期记忆神经网络和卡尔曼滤波的水分配系统泄漏爆发预测的流量预测

基于贝叶斯网络的桥梁余震风险更新概率框架