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孙

孙建 (Jian Sun)

Nanjing University
H指数:48
被引数:8,538

个人简介

任职于南京大学物理学院和固体微结构物理国家重点实验室,教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者。2002年南京大学物理系本科,2007年南京大学物理系博士。2007-2013年先后在加拿大国家研究委员会、德国波鸿鲁尔大学、英国剑桥大学卡文迪许实验室从事博士后研究,2013年到南京大学物理学院工作至今。在高压物理、计算凝聚态物理、材料设计与模拟、行星深部物质等研究领域积累多年。自主和合作发展了多个机器学习驱动的物质模拟方法,包括机器学习和图论辅助的晶体结构预测新方法(MAGUS),高阶张量消息传递机器学习力场(HotPP),机器学习分子动力学引擎(GPUMD,与樊哲勇等人合作开发)等;预言了多个新材料,若干被实验证实;预言了若干系统在高温高压下的超离子态、塑晶态和协同扩散态等新奇物态。已发表学术论文130余篇(一作/通讯100余篇),包括重要期刊(Nat. Phys./Nat. Commun./PRL/PRX/PNAS/JACS)论文28篇(一作/通讯26篇)。曾获2007年加拿大NSERC奖学金、2008年德国洪堡奖学金、2011年中国国家自然科学二等奖(第五完成人)、2012年欧盟玛丽居里奖学金、2013年“国家海外高层次青年人才”、2014年GRC Van Valkenburg奖、2015年江苏省杰出青年基金、2021年国家基金委杰出青年基金。担任中国物理学会高压物理专业委员会委员、中国材料学会计算材料学分会委员、中国化学会高压化学专委会委员、《物理学进展》副主编、Matter and Radiation at Extremes和《高压物理学报》编委。主持国家基金委重大项目、杰出青年基金项目、面上项目和科技部重点研发计划课题等国家级项目7项。

教育背景

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工作经历

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荣誉奖项

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General-purpose machine-learned potential for 16 elemental metals and their alloys
2024-11-251
OAAI

研究方向

计算方法发展:晶体结构搜索机器学习力场图论高压静态计算物性调控金属绝缘体相变量子材料极端条件下的动力学模拟新奇物态熔化相变机制行星物质高压合成预言和高压材料设计高能量密度超导等功能材料