孙
孙建 (Jian Sun)
H指数:48
被引数:8,538
个人简介
任职于南京大学物理学院和固体微结构物理国家重点实验室,教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者。2002年南京大学物理系本科,2007年南京大学物理系博士。2007-2013年先后在加拿大国家研究委员会、德国波鸿鲁尔大学、英国剑桥大学卡文迪许实验室从事博士后研究,2013年到南京大学物理学院工作至今。在高压物理、计算凝聚态物理、材料设计与模拟、行星深部物质等研究领域积累多年。自主和合作发展了多个机器学习驱动的物质模拟方法,包括机器学习和图论辅助的晶体结构预测新方法(MAGUS),高阶张量消息传递机器学习力场(HotPP),机器学习分子动力学引擎(GPUMD,与樊哲勇等人合作开发)等;预言了多个新材料,若干被实验证实;预言了若干系统在高温高压下的超离子态、塑晶态和协同扩散态等新奇物态。已发表学术论文130余篇(一作/通讯100余篇),包括重要期刊(Nat. Phys./Nat. Commun./PRL/PRX/PNAS/JACS)论文28篇(一作/通讯26篇)。曾获2007年加拿大NSERC奖学金、2008年德国洪堡奖学金、2011年中国国家自然科学二等奖(第五完成人)、2012年欧盟玛丽居里奖学金、2013年“国家海外高层次青年人才”、2014年GRC Van Valkenburg奖、2015年江苏省杰出青年基金、2021年国家基金委杰出青年基金。担任中国物理学会高压物理专业委员会委员、中国材料学会计算材料学分会委员、中国化学会高压化学专委会委员、《物理学进展》副主编、Matter and Radiation at Extremes和《高压物理学报》编委。主持国家基金委重大项目、杰出青年基金项目、面上项目和科技部重点研发计划课题等国家级项目7项。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
铁过铝辉石分解驱动超级地球地幔弱化
Nature Communications
IF15.7
二维插层硅化合物XSi<sub>12</sub>(X = Li, Na, K, Mg)中的超导电性
压力诱导的二维超导电性在(PbS)1.13TaS2中的再出现
在巨行星条件下碳氢化合物中热驱动准一维超离子态的预测
Nature Communications
IF15.7
Hot-Ham:一种精确且高效的E(3)-Equivariant机器学习电子结构计算框架
基于光纤环镜和银铟磷硫族化物实现超窄带非线性滤波的单频光纤激光器,其线宽低于亚千赫兹。
杂草为气候适应性作物提供基因组资源
Science Bulletin
IF21.1
不同抛光工艺对SLM打印的牙科Co–Cr合金表面形貌、耐腐蚀性和RPD框架适配性的影响
机器学习模拟揭示了与白矮星相关的氧相图和热性质
Nature Communications
IF15.7
拓扑电子能带与平坦的非收缩性声子节点线的共存现象在Cmce LuS2中观察到。
模拟共底物阈值通过连续流缺氧/好氧系统中的协同生物转化,表现出对煤气化灰水的稳态改善。
氟氧硼酸锂固体离子导体的第一性原理研究
SOLID STATE IONICS
IF3.3
MnB4在压力下高达14.2 K的超导性
ADVANCED MATERIALS
IF26.8
从机器学习模拟到黄铁矿二氧化硅的休克压缩途径
PHYSICAL REVIEW B
IF3.7
离子液体水润滑系统中YG8/钢摩擦副的摩擦学性能: 实验结果和分子动力学模拟

