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司霄鹏 (Xiaopeng Si)
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个人简介
"司霄鹏，天津大学，教授，博导。博士毕业于清华大学，曾在约翰霍普金斯大学访学。入选首批全国脑机接口领域百名青年人才、天津市高层次人才等。天津大学多模态脑认知与智能实验室（Multimodal Brain Cognition & Intelligence, MBCI-Lab)负责人，先进医用材料与医疗器械全国重点实验室、脑机交互与人机共融海河实验室PI。任中国康复医学会脑机接口与康复专委会委员、中国图像图形学会情感计算与理解专委会委员、中文信息学会情感计算专委会委员、中国脑机接口产业联盟专家委员、中国医学装备协会教育培训分会委员、中国中医药信息学会中西医外科智能诊疗分会常务理事等。担任学术期刊编委、科学基金评审专家等。\n主持国自然面上和青年、国家重点研发子课题、京津冀基础研究专项、天津市重点人才专项等重要项目。以一作/通讯在PNAS、IEEE Trans. Affect. Comput.（3篇）、IEEE J. Biomed. Health Inform.（2篇）、IEEE T. Neural Syst. Rehabil. Eng.、 Cyborg Bionic Syst.、Expert Syst. Appl.、Biol. Psychiatry、J Affect Disorders、Cereb Cortex（封面论文）、J. Neural. Eng. 等权威刊物共发表论著多30余篇。授权发明专利 9 项，软著3项，学术专著3部。获世界机器人大赛情感脑机接口冠军及一等奖、脑机接口论文竞赛亚军及二等奖等。成果被中国科学院院士、美国科学院院士、加拿大皇家学会院士、加拿大工程院院士、德国科学院院士、欧洲工程院院士、ACM/IEEE/AAIA/AIMBE Fellow等高度评价。\n聚焦“人工智能与脑机接口”的国家科技战略，构建了“认知智能的脑科学原理-AI赋能脑机接口技术-重大脑疾病应用”的全链条原创性研究，形成了“理论-技术-应用”的完整创新体系。1）认知智能的脑科学原理：创立了高时空分辨率的颅内脑电（iEEG）侵入式BCI、以及时空信息互补的脑电-近红外（EEG‑fNIRS）多模态非侵入BCI技术，获取了多尺度、多模态人脑高级认知活动信息，发现了言语、情感加工的神经表征特点。揭示了言语、情感等心理想象活动的脑网络变化规律，提出了认知意图想象型BCI新范式。2）AI赋能脑机接口技术：针对情感识别面临的精度低、泛化差、解释性弱等难题,创建了AI赋能的、多模态神经数据驱动的情感识别BCI技术体系，实现了高性能、可解释、强泛化、多场景适配的鲁棒情感识别。针对情感识别面临的精度低、泛化差、解释性弱等难题。3）重大脑疾病应用：针对重大脑疾病的病变机制不清、识别难、模型可解释性差等难点，挖掘了重大脑疾病相关生物标志物，构建了高性能、可解释、强鲁棒的疾病智能识别模型。\n教学方面，曾获国家级一流本科课程（神经工程学）及天津市一流本科课程（智能医学发展前沿）、全国工程类专业学位在线示范课程（神经工程学）、国家级新工科研究与实践项目（智能医学工程）、天津市研究生课程思政示范课程（神经科学与工程）及课程思政教学名师、天津大学教学成果奖一等奖、天津大学研究生优秀在线课程一等奖等多项教学荣誉。\n【*招生信息*】: 欢迎优秀学子报考天津大学生物医学工程、智能医学工程、脑机接口、电子信息等方向的硕士、博士加入团队！毕业生有留在天大深造及跟随领域大咖北京大学周晓林教授深造的硕士毕业生，也有在河南科技大学等高校任教的博士毕业生，以及在脑机接口科技公司任CTO、上海MAXIEYE、上海联影、北京联影、半导体芯片等科技公司及大型国企及市委组织部等从事工作的毕业生。\n课题组毕业校友情况\n姓名毕业年级毕业去向周同学 2022届博高校任教：河南科技大学，医学技术与工程学院张同学 2022届硕杭州迈动数康科技有限公司（脑-机接口研发CTO） 韩同学2022届硕上海联影公司 研究院事业部 FL部门向同学2022届硕联影北京研究院李同学2022届硕深造：华东师范大学，心理学院，基础心理学专业孙同学2023届硕深造：天津大学 医学院，生物医学工程专业简同学2023届硕天津中汽数据有限公司信息安全室黄同学2023届硕智芯半导体南京分公司于同学 2023届硕智芯半导体南京分公司杨同学2024届硕深造：天津大学 医学院，智能医学工程专业黄同学 2025届硕MAXIEYE黄同学2025届硕深造：复旦大学 类脑智能科学与技术研究院 生物医学工程刘同学2025届硕选调：浙江省温州市市委组织部"
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 全国脑机接口领域百名青年专家 “青百荟”奖（2025）
- 天津市人社局项目团队重点培养人才（2021）｜天津市人社局
- 世界机器人大赛脑机接口青年论文竞赛亚军及二等奖（2023）
- 国家级一流本科课程：《神经工程学》（2023）
- 国家级第二批新工科研究与实践项目：《智能医学发展前沿》（2023）
- 全国工程教指委在线示范课：《神经工程学》（2024）
- 天津市高校新形态教材建设教改项目《脑与认知科学》（2025）
- 天津市一流本科课程：《智能医学发展前沿》（2024）
- 天津市课程思政教学名师：《神经科学与工程》（2021）
- 天津市首批研究生课程思政示范课程：《神经科学与工程》（2021）
BCF-CDAN：用于结合EEG-fNIRS的多模态跨主体情感识别的双向跨模态融合和条件域对抗网络
Information Fusion
IF15.5
基于视觉启发的预训练框架的临床用有害脑活动自动分类器
npj Digital Medicine
IF15.1
一种新颖的条件对抗式域自适应网络用于EEG跨主体情感识别
多任务Transformer网络用于受试者无关的iEEG癫痫发作检测
基于空间变换器和WGAN数据增强的fNIRS情感识别，旨在开发一种新型情感BCI
一种用于EEG-fNIRS多模态情感BCI的双向跨模态Transformer表示学习模型
理解重度抑郁症患者的结构-功能连接耦合: 白质视角
PHYSICS OF FLUIDS
IF4.3
皮质空间响应与情绪意象解码——一种新型基于fNIRS的情感BCI
脑电微态的时间动力学揭示了针刺与德气的神经调节作用
针刺配合deqi调节前额叶-运动皮质网络的血流动力学反应和功能连接
