Yongxi Gong

基于地理加权加性引力模型和机器学习的流数据城市通勤中基于流的边界效应表示与解释框架

理解骑行者路径选择：一种基于分层对抗性逆强化学习的行為分型方法

一种基于深度学习的部分先验知识框架，用于通过街道视图图像和共享单车轨迹发现骑行视觉环境的耦合。

使用粒子群优化方法测量添加剂边界效应对骑行行为的影响

华强北在哪里？利用网页上的多时间序列地名共现识别城市商业区的演化模糊区域

道路绿化和天空开阔度对非通勤骑行路线选择的影响：来自在线地图导航的见解

使用智能卡数据识别中低收入居民的次要活动模式

使用图形卷积网络揭示公共交通服务支持的工作可及性

使用无桩共享自行车轨迹数据评估城市街道的可自行车性

建筑环境对自行车-地铁换乘的影响: 一种基于人们实际骑行空间的地铁集水区划分新方法

电子商务相对于传统零售业的环境效益？中国深圳的案例研究

使用地铁智能卡记录检查土地利用功能互补性对城市内部空间相互作用的影响