Li-Ye Xiao

多模型集成框架用于具有多物理场分析的吸收器逆向设计

基于生成式学习的共孔径天线阵列解耦结构设计

多参数动态模态分解在芯片级系统电热分析中的应用

一种用于高对比度物体三维超分辨率弹性波反演的两层神经网络方案

一种低成本的数据驱动型多层FSS拓扑反向设计合成框架

基于机器学习的混合建模多层频率选择表面(FSS)设计的逆向设计方法

基于Gauss–Newton优化的区域迭代方法用于高度非线性逆散射问题

一种基于机器学习的频率选择表面微波吸收器逆向设计方法

基于机器学习的方法设计可重构散射模式的多功能天线阵列方案

不等长多段式设计的不对称复合抛物面聚光器的能量捕获与转换特性

一种有效的基于机器学习的频率选择表面设计训练数据收集方法

用于低散射相控阵的基于机器学习的辐射散射集成设计方法

具有与收发器配置无关技术的混合正逆神经网络，用于宽带电磁逆散射问题

利用电磁和声学数据进行岩石物理反演的现场数据转换联合反演方案 (fdt-jis)