D
Darío Gregori
H指数:61
被引数:1.5万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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手术切除的非小细胞肺癌对化疗免疫治疗的病理学反应的临床和放射学预测因子
Clinical Lung Cancer
IF3.3
敢穿:利用可穿戴设备进行数字健康促进和疾病预防
npj Digital Medicine
IF15.1
基于人工智能对非小细胞肺癌新辅助治疗后肿瘤床间质的评估:与病理反应和生存期的关联。一项多中心研究
Lung Cancer
IF4.4
纳米颗粒疗法在心肌损伤和心力衰竭中的应用:一项对前临床证据的系统综述和转化评估
Biomolecules
IF4.8
商业腕戴式可穿戴设备对进食行为和餐食摄入的实时检测:系统评价和Meta分析的方案
Systematic Reviews
IF3.9
嗜酸性肉芽肿性多血管炎的系统复发与类风湿因子相关
局部晚期结肠癌(pT4)的微创手术:连续真实世界队列的短期结局
修订后的demicco评分提高了胸膜孤立性纤维瘤术后复发的预测:一项多中心回顾性研究
EJSO
IF2.9
综述:从医院豁免到证据:利用真实世界数据的统计框架
直肠黏液腺癌的不良预后:是免疫监视缺陷还是黏液涂层效应?——IMMUNOREACT 20 研究
Cancers
IF4.4
将二维和三维成像描述符与大型语言模型集成,以评估儿童异物吸入风险
Children-Basel
IF2.1
利用大语言模型从儿科急诊记录中提取结构化临床数据:针对复杂医疗儿童的多模态回顾性研究
Digital Health
IF3.3
成年心肌炎患者死亡和心脏移植的风险预测
通过人工智能增强医院营养评估:一项前瞻性餐盘级试点研究
Nutrients
IF5
意大利版人工智能设备使用接受度量表(AIDUA-IT)的初步验证:跨文化调适与心理测量评估
全身麻醉下接受气管插管儿童的关键事件(CRICKET)——一项国际多中心前瞻性观察性研究的方案
BJA Open
IF0
生活方式习惯与替代性烟草和尼古丁产品:MINERVA项目的研究结果
机器学习与人工智能在临床试验中的当前应用及未来挑战:一项范围综述
DIGITAL HEALTH
IF3.3
揭示大流行模式:利用广义Gamma过度离散模型解码COVID-19对意大利死亡率的影响
BMC Public Health
IF3.6
临终关怀患者的主要照顾者承受着持续的需求,这些需求正在侵蚀他们的生活质量。

