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赵
赵玉良 (Yuliang Zhao)
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个人简介
现任传感器与大数据实验室负责人，副教授，博士生导师，海外高级引进人才，河北省“三三三人才工程”第三层次人选。2005年9月至2007年9月在东北大学机械工程专业获硕士学位；2014年6月至2016年9月在香港城市大学机械与生物医学工程专业获博士学位。2007年10月至2011年5月任东软飞利浦医疗设备系统有限责任公司工程师；2012年10月至2014年5月任香港城市大学机械与生物医学工程学系助理研究员；2016年9月至2016年12月任博士后；2017年1月至今任东北大学秦皇岛分校副教授。主讲《人工智能与大数据》《数字图像处理》等课程。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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结构化多域融合编码用于视觉感知的骨骼动作识别
单目结构光传感用于3D金属孔测量
Sensors
IF3.5
基于内窥镜成像和深度边缘检测的非接触高精度内螺纹螺旋参数测量
基于重力传感器的模糊图像融合和模糊自适应特征集成网络用于动物行为监测
可解释的光学信息流神经网络
MCADFNet：多尺度跨模态注意力动态决策融合网络用于帕金森定量分级
通过集成惯性传感器和气压计实现实时高精度室内3-D人体定位
基于可穿戴传感器信号和图像表征的体育活动识别的稳健且可解释的框架
TDI-TFFNet：融合时变图像和双流特征融合网络用于体操活动识别
Pattern Recognition
IF7.6
AI增强电化学传感系统：智能食品安全监测的范式转变
MPRNet：一种用于人格识别的时序感知跨模态编码框架
基于光学诱导电动力学（OEK）和机器学习的单细胞密度预测
Anal. Methods
IF2.6
USP53通过促进K63去泛素化依赖的RIPK1在K377处的激活，驱动乙醇诱导的心肌损伤。
Research
IF10.7
基于TransGCL框架的疾病和人格信息增强型抑郁检测
Neurocomputing
IF6.5
基于柔性传感器阵列和相对位置图像增强的人体下肢运动识别
Pattern Recognition
IF7.6
Mvfusion-tsc: 一种基于多视角融合图像的时间序列分类网络
Information Fusion
IF15.5
稀疏情感字典与多尺度变换谱图融合及多头自注意力在帕金森病患者抑郁识别中的应用
使用时间序列图像和轻量级特征融合网络的基于传感器的体操动作识别
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
基于纳米粒子的人工耳，用于使用深度学习对人声中的情感进行个性化分类
