G
Gábor Cśanyi
H指数:72
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于基础原子模型的导热系数预测
Nature Communications
IF15.7
由纳米石墨烯自下而上合成分子纳米金刚石
Nature
IF48.5
跨尺度加速反应探索:单层二硫化钨氧化动力学研究的混合原位与建模研究
集群训练MLIPs在液体密度和扩散率方面的局限性
集群式反向可恢复A*算法在仓库机器人路径规划中的应用
MACHINES
IF2.5
迈向具有Delta-Learned耦合簇精度的常规凝聚相模拟:液态水的应用
自洽库仑相互作用用于机器学习原子间势能
NONLINEARITY
IF0
基于杆件的结构化固体的图神经网络
第一原理质量升华焓的基础模型的数据有效微调
FARADAY DISCUSSIONS
IF3.1
为数据驱动的材料科学制定标准
ACTA MATERIALIA
IF9.3

