Luca Benini
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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RISC-V上的微缩放(MX):用于高效执行ML工作负载中MX点积的指令集架构扩展
可扩展的混合关键性SoC的AXI4事务监控:从相位级精度到ID级效率
高效面向设备的领域学习用于超低功耗平台上的关键词识别
Frey, S.; Spacone, G.; Cossettini, A.; Guermandi, M.; Schilk, P.; Benini, L.; Kartsch, V. BioGAP-Ultra:一种模块化边缘人工智能平台,用于可穿戴多模态生物信号采集与处理。arXiv 2025,arXiv:2508.13728. [Google Scholar] [CrossRef]
能效比例的多模态和情境感知视觉物联网节点
Monte Cimone v2:HPC RISC-V集群评估与优化
提升数据中心韧性:ThermADNet热异常检测系统
高效且精确的下视视觉-惯性里程计
<sc>Richie</sc>: 一种用于敏捷设计与探索基于RISC-V的加速器丰富的异构SoC的框架
Wiese, P.; İsLamoğlu, G.; Scherer, M.; Macan, L.; Jung, V.J.; Burrello, A.; Conti, F.; Benini, L. 面向基于注意力的TinyML:一种异构加速架构和自动化部署流程。IEEE Micro. 2025, 1. [Google Scholar] [CrossRef]
利用RISC-V进行灵活高效TinyML SoC的软硬件协同设计
AXI-REALM:面向异构混合关键性系统的安全、模块化和轻量级交通监控与调节
ControlPULPlet: 一种适用于2.5-D系统级封装的灵活实时多核RISC-V控制器
一款面向5G+软件定义无线电上行链路的66-Gb/s/5.5-W RISC-V多核集群
一种用于基于EEG的语音意象界面的可穿戴超低功耗系统
手持嵌入式激光二极管照明光声系统用于深部组织实时三维血管造影
Maestro:一种面向可穿戴超声边缘计算的RISC-V向量-张量架构,具有302 GFLOPS/W和19.8 GFLOPS的性能指标
基于硬件性能计数器追踪的数据驱动式功耗建模与监测

