Jiusi Zhang

针对牵引逆变器关键部件早期故障的少样本类增量诊断：具有结构记忆保持的情境原型学习

领域泛化引导的功率变换器开路故障诊断：一种动态决策边界自适应策略

跨域飞机气动力参数推理：一种基于物理信息的元学习神经网络方法

基于超声视频的乳腺癌诊断多任务学习框架，受临床知识约束

基于先验知识注入的双贝叶斯网络与注意力机制的零样本开路故障诊断

基于Mixup增强的域对抗自适应网络的多域故障诊断联邦迁移集成学习

用于跨域剩余使用寿命预测的源自由域自适应: 分布式联合学习的观点

基于经验融合双缓存神经网络的电池健康状态估计

变工况下功率变换器的开路故障诊断：从无监督域适应的角度

基于自注意力机制与顺序变分自编码器的剩余使用寿命预测：从半监督视角

集成-色散流形距离：一种用于时变条件下机器故障迁移诊断的新型分布差异度量

基于实例迁移学习改进的电池健康状态估计与自注意力机制

Tian, J.; Luo, H.; Wu, S.; Yan, P.; Zhang, J. 无源域自适应开放集跨域故障诊断。IEEE 传. 工. 信. 2025. [Google Scholar] [CrossRef]

基于深度学习辅助核表示的非线性系统故障检测方法

一种可转移的拓扑感知图池化网络，用于跨域条件下的剩余使用寿命预测

Tdf-net: 不完全多模态超声诊断乳腺癌的可信动态特征融合网络