Process-Driven Cross-Factor Integration of SWAT and Interpretable Machine Learning for Enhancing Riverine Total Nitrogen Prediction基于过程驱动的SWAT与可解释机器学习跨因子集成以提升河流总氮预测ACS ES&T WaterIF4.32026-04-010PRE
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