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周

周军 (Jun Zhou)

southwest petroleum university副教授邮箱:zhoujunswpu@163.com
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个人简介

"周军,男,四川德阳人,博士,副教授,硕导。2015年获中国石油大学(北京)油气储运工程专业博士学位。以访问学者身份赴德国克劳斯塔尔工业大学(TUC)和下萨克森州能源研究中心(EFZN)交流学习一年。从事油气储运工程专业的教学和科研工作,主要研究方向为油气储运系统优化理论,新能源/综合能源系统优化理论,油气田集输技术,储气库模拟与优化技术。主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金等纵向项目4项,主持企业项目67项,主研科研项目10项,其中国家级、省部级科研项目8项。出版学术专著3部,参编教材1部。第一作者(或通讯作者)发表科研论文135篇,其中《Energy》《International Journal of Hydrogen Energy》《Geoenergy Science and Engineering》《Journal of Energy Storage》《Chemical Engineering Science》《Reliability Engineering and System Safety》等SCI期刊收录59篇(1区2区收录20篇),EI收录14篇,CSCD/中文核心收录52篇。获得/申请国家专利36项,软件著作权39项。担任《Petroleum》期刊青年编委,《Energy Conversion and Management》《Energy》《Renewable & Sustainable Energy Reviews》《Computers & Industrial Engineering》《Gas Science and Engineering》《Petroleum Science》等国际学术期刊审稿人。"

教育背景

  • 2012.09 – 2015.06

    中国石油大学(北京) 博士 油气储运工程

  • 2010.09 – 2012.06

    中国石油大学(北京) 硕士 油气储运工程

  • 2006.09 – 2010.06

    中国石油大学(北京) 学士 油气储运工程

工作经历

  • 2019.12 – 至今

    西南石油大学石油与天然气工程学院

    副教授

  • 2015.11 – 2016.11

    德国克劳斯塔尔工业大学(TUC)和下萨克森州能源研究中心(EFZN)

    访问学者

  • 2015.07 – 2019.11

    西南石油大学石油与天然气工程学院

    讲师

荣誉奖项

  1. 孙越崎优秀学生奖(2015)|孙越崎科技教育基金会
  2. 博士研究生国家奖学金(2014)|教育部
  3. 第二届全国大学生油气储运工程设计大赛一等奖和优秀指导教师(2017)|中国石油学会
  4. 教师课堂教学竞赛三等奖(2017)|石工院
  5. 本科毕业设计(论文)优秀指导教师(2018,2022)|西南石油大学
  6. 本科毕业设计(论文)优秀指导教师(2021)|石工院
  7. “石工杯”青年教师教学竞赛二等奖(2021)|石工院
  8. 2018-2020年校级教学成果奖(研究生组)二等奖(2021)|西南石油大学
  9. 第十一届中国石油工程设计大赛国家级三等奖指导教师(2021)|中国石油学会
  10. 第十三届中国石油工程设计大赛国家级一等奖和优秀指导教师(2023)|中国石油学会
  11. 第十四届中国石油工程设计大赛国家级一等奖和优秀指导教师(2024)|中国石油学会
  12. 第七届全国大学生油气储运工程设计大赛二等奖指导教师(2022)|中国石油学会
  13. 第八届全国大学生油气储运工程设计大赛一等奖和优秀指导教师(2023)|中国石油学会
  14. 第34届全国天然气学术年会优秀论文一等奖(2024)|中国石油学会天然气专业委员会
  15. “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛二等奖指导教师(2024)|中国学位与研究生教育学会
Cooperative operation optimization of natural gas pipeline network and underground gas storage: economic scheduling and low-carbon control

彭, J.; 陈, L.; 梁G.; 周J.; 李Z.; 秦C.; 刘S. 天然气管道网络与地下储气库协同运行优化:经济调度与低碳控制. Geoenergy Sci. Eng. 2025, 257, 214243. [Google Scholar] [CrossRef]

2025-10-011
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A comprehensive large-scale biomedical knowledge graph for AI-powered data-driven biomedical research

用于AI驱动的数据驱动的生物医学研究的综合大规模生物医学知识图谱

2025-03-170
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