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科言猫学术研究的AI总结
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Can Kaymakci

fraunhofer gesellschaft

7H指数
29论文数
311被引数
收录论文 2
发表时间
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Explainability and Interpretability in Electric Load Forecasting Using Machine Learning Techniques - A Review
errENERGY AND AI
IF9.6
err2024-05-01
err10
errOAAI
errBaur, Lukas; Ditschuneit, Konstantin; Schambach, Maximilian; Kaymakci, Can; Wollmann, Thomas; Sauer, Alexander
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Explainable long-term building energy consumption prediction using QLattice
errAPPLIED ENERGY
IF11
err2022-02-01
err46
PREAI
errWenninger, Simon; Kaymakci, Can; Wiethe, Christian
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研究方向

暂时未获取到该数据
合作学者
合作期刊
A
Alexander Sauer
H 指数: 21 · 论文数: 321
T
Thomas Wollmann
H 指数: 16 · 论文数: 33
S
Simon Wenninger
H 指数: 14 · 论文数: 38
C
Christian Wiethe
H 指数: 10 · 论文数: 17
M
Maximilian Schambach
H 指数: 6 · 论文数: 34
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